В тази статия ще научим как да използваме функцията TDIST, T.DIST, T.DIST.RT и T.DIST.2T функцията в Excel.
Какво представлява тестването на хипотези, използвайки Т разпределение и степен на свобода?
В статистиката тестването на хипотези се използва за намиране на оценката на средната стойност за набора от данни за популацията, като се използва различната функция за разпределение въз основа на частта от набора от данни за населението, наречена извадка от данни. Статистическа хипотеза, понякога наричана потвърждаващ анализ на данни, е хипотеза, която може да бъде тествана въз основа на наблюдение на процес, който е моделиран чрез набор от случайни променливи. Тестът за статистическа хипотеза е метод за статистически изводи. Има два вида хипотези. Едната е нулева хипотеза, която е претендираното твърдение, а другата е алтернативната хипотеза, която е точно противоположна на нулевата хипотеза. Например, ако кажем, че максималният лимит за олово в пакет Maggi не трябва да надвишава 225 ppm (части на милион) и някой твърди, че има повече от фиксирана граница от нулевата хипотеза (обозначена с U0) и алтернативната хипотеза (означена с Ua)
U0 = съдържанието на олово в пакета maggi е повече от или равно на 225ppm.
Ua = съдържанието на олово в пакета maggi е по -малко от 225 ppm.
Така че горната хипотеза е пример за тест с дясна опашка, тъй като основната ситуация се намира в дясната страна на кривата на разпределение. Ако основната ситуация се намира от лявата страна, тогава тя ще се нарече тест с лява опашка. Нека вземем още един пример, който илюстрира едностранно изпитване. Например, ако Селина каза, че може да направи средно 60 лицеви опори. Сега можете да се усъмните в това твърдение и да се опитате да хипотезирате ситуацията в термина на статистиката, тогава нулевата и алтернативната хипотеза е посочена по -долу
U0 = Селина може да направи 60 лицеви опори
Ua = Селина не може да направи 60 лицеви опори
Това е двустранен тест, при който основната ситуация се крие от двете страни на твърдението. Тези опашни тестове влияят върху резултата от статистиката. Затова внимателно изберете нулевата и алтернативната хипотеза. Т разпределението е семейство с непрекъснато разпределение на вероятностите при оценяване на средната стойност на нормално разпределена популация в ситуации, когато размерът на извадката е малък (обикновено <30) и стандартното отклонение на популацията е неизвестно. Т разпределението е крива с форма на камбана, но много по -плоска от нормалната крива на разпределение. Функцията за разпределение на Т варира в зависимост от степента на свобода. Нека разберем кумулативната функция на разпределение за t разпределението с различни степени на свобода.
Тук
2F1 е хипергеометричната функция
x е стойността, при която се оценява разпределението.
Сега очакваме с нетърпение разпределението на вероятностната маса за t разпределението. Вариацията на степента на свобода с вероятностното разпределение е показана с графиката по -долу.
Тук
x е стойността, при която се оценява разпределението.
Променлива за степента на свобода:
Сега сигурно се чудите каква е степента на свобода (известна още като df). Математически степента на свобода (df) на разпределение е равна на броя на стандартните нормални отклонения, които се сумират. Но как можем да разберем концепцията за степен на свобода? Степента на свобода е броят на независимите възможности в дадено събитие. Например, ако хвърлим монета 100 пъти и кажем, че главите се появяват 48 пъти и тогава можем да заключим, че опашките са се появили 52 пъти, така че степента на свобода е 1. Но ако кажем по маршрут на светофара (обикновено има 3 цветни светлини) искаме да знаем вероятността за червена светлина във всяка дадена извадка от време. За това степента на свобода ще бъде 2, тъй като ще изискваме информация за поне 2 цветни светлини. Така че степента на свобода е 1 - размер на извадката на разпространение. Нека да се научим как да оценяваме t - разпределението за типа опашен тест, използвайки вероятността на функцията T.DIST или TDIST или T.DIST.2T или T.DIST.RT за променливата х.
TDIST функция в Excel
Функцията T.DIST в Excel връща процента на вероятността за t разпределение на нещо в извадките. Функцията приема променлива x и степени на свобода за разпределението, заедно с типа на опашен тест.
Синтаксис на функцията TDIST:
= TDIST (x, deg_freedom, опашки) |
х : стойност, при която се оценява разпределението
deg_свобода : степени на свобода
Опашки : един опашен (използвайте 1) или с две опашки (използвайте 2) тест
Функция T.DIST.RT връща дясното опашно разпределение за едностранния тест, използвайки променливата x и deg на свободата.
Синтаксис на функцията T.DIST.RT:
=T.DIST.RT(x, deg_freedom) |
х : стойност, при която се оценява разпределението
deg_свобода : степени на свобода
T.DIST.2T функция връща двустранния тест за разпределението, използвайки променливата x и deg на свободата.
T.DIST.2T Синтаксис на функцията:
=T.DIST.2T(x, deg_freedom) |
х : стойност, при която се оценява разпределението
deg_свобода : степени на свобода
T.DIST функция връща студентското t разпределение за левия опашен тест, използвайки променливата x и deg на свобода, заедно с типа на разпределението (cdf или pdf)
Синтаксис на функцията T.DIST:
= T.DIST (x, deg_freedom, опашки) |
х : стойност, при която се оценява разпределението
deg_свобода : степени на свобода
кумулативна : логическа стойност, която определя формата на функцията. Ако кумулативният е TRUE, T.DIST връща кумулативната функция на разпределение; ако FALSE, връща функцията за плътност на вероятността.
Пример:
Всичко това може да е объркващо за разбиране. Нека разберем как да използваме функцията, използвайки пример. Тук имаме примерна променлива х и степен на свобода. Трябва да изчислим процента на вероятността за t разпределението, едностранния тест, използвайки функцията TDIST в Excel
Използвайте формулата:
= TDIST (B3, B4, 1) |
Стойността на вероятността е в десетичен знак, можете да преобразувате стойността в процент, като промените формата на клетката в процент.
Вероятната стойност на t разпределението за точно 0,5 излиза 33,3% за едностранния тест.
Сега използвайте същата формула със същите параметри за двата опашни теста. Нека използваме формулата по -долу.
Използвайте формулата:
= TDIST (B3, B4, 2) |
Вероятната стойност на t разпределението за точно 0,5 излиза 66,67% за двустранния тест.
Сега оценете десния опашен тест за същите параметри, като използвате функцията T.DIST.RT, посочена по -долу.
Използвайте формулата:
= T.DIST.RT (B3, B4) |
Вероятната стойност на t разпределението за точно 0,5 излиза 33,33% за теста с дясна опашка.
Сега оценете двустранния тест за същите параметри, като използвате функцията T.DIST.RT, посочена по-долу.
Използвайте формулата:
= T.DIST.2T (B3, B4) |
Вероятната стойност на t разпределението за точно 0,5 излиза 66,67% за двустранния тест.
Сега използваме функцията T.DIST, за да изберем типа на кумулираната функция (cdf или pdf) със същите параметри.
Използвайте формулата за cdf:
= T.DIST (B3, B4, TRUE) |
Вероятността за стойността 0,5 за степента на свобода 2 се оказва 66,67% за лявоопасното и кумулативно разпределение
Използвайте формулата за pdf:
= T.DIST (B3, B4, FALSE) |
Вероятността за стойността 0,5 за степента на свобода 2 се оказва 29,63% дясно опашка и вероятностно разпределение на масата.
Ето всички бележки за наблюдение, използващи функциите за T разпределение в Excel
Бележки:
- Функцията работи само с числа. Ако някой аргумент, различен от кумулативен, не е числов, функцията връща #VALUE! грешка.
- Функцията връща #NUM! Грешка.
- Ако x е отрицателно
- Ако степента на свобода е 10^10.
- Кумулативният аргумент може да се използва с булеви числа (0 и 1) или (FALSE или TRUE).
- Стойност в десетичен знак и стойност в процент id същата стойност в Excel. Преобразувайте стойността в процент, ако е необходимо.
- Можете да подадете аргументите към функцията директно или като използвате препратката към клетката, както е обяснено в примера.
Надявам се, че тази статия за това как да използвате функцията TDIST, функцията T.DIST, функцията T.DIST.RT и функцията T.DIST.2T в Excel е обяснима. Намерете още статии за статистическите формули и свързаните с тях функции на Excel тук. Ако ви харесаха нашите блогове, споделете го с приятелите си във Facebook. Можете също така да ни следвате в Twitter и Facebook. Ще се радваме да чуем от вас, уведомете ни как можем да подобрим, допълним или обновим работата си и да я подобрим. Пишете ни на имейл сайта.
Как да използвате функцията Excel T TEST в Excel : T.TEST се използва за определяне на доверието на анализа. Математически се използва, за да се знае дали средната стойност на двете проби е равна или не. T.TEST се използва за приемане или отхвърляне на нулевата хипотеза.
Как да използвате функцията Excel F.TEST в Excel : Функцията F.TEST се използва за изчисляване на F статистиката на две извадки в excel вътрешно и връща двустранната вероятност на F статистиката при нулева хипотеза.
Как да използвате функцията DEVSQ в Excel : Функцията DEVSQ е вградена статистическа функция за изчисляване на сумата от квадратни отклонения от средната или средната стойност на диапазона от предоставени стойности на данни.
Как да използвате функцията Excel NORM.DIST : Изчислете Z резултата за нормалното кумулативно разпределение за предварително зададените стойности, като използвате функцията NORMDIST в Excel.
Как да използвате функцията Excel NORM.INV : Изчислете обратната стойност на Z за нормалното кумулативно разпределение за предварително зададените стойности на вероятността, като използвате функцията NORM.INV в Excel.
Как да се изчисли стандартното отклонение в Excel: За изчисляване на стандартното отклонение имаме различни функции в Excel. Стандартното отклонение е квадратният корен на стойността на дисперсията, но разказва повече за набора от данни, отколкото за дисперсията.
Анализ на регресии в Excel: Регресията е инструмент за анализ, който използваме за анализиране на големи количества данни и направяне на прогнози и прогнози в Microsoft Excel.
Как да създадете графика на стандартното отклонение: Стандартното отклонение показва колко данни са групирани около средната стойност на данните. Научете как да създадете графика за стандартно отклонение тук.
Как да използвате функцията VAR в Excel : Изчислете дисперсията за примерния набор от данни в Excel, като използвате функцията VAR в Excel.
Популярни статии:
Как да използвате функцията IF в Excel : Изразът IF в Excel проверява условието и връща конкретна стойност, ако условието е TRUE или връща друга конкретна стойност, ако FALSE.
Как да използвате функцията VLOOKUP в Excel : Това е една от най -използваните и популярни функции на excel, която се използва за търсене на стойност от различни диапазони и листове.
Как да използвате функцията SUMIF в Excel : Това е друга основна функция на таблото. Това ви помага да обобщите стойностите при конкретни условия.
Как да използвате функцията COUNTIF в Excel : Пребройте стойностите с условия, използвайки тази невероятна функция. Не е необходимо да филтрирате данните си, за да броите конкретни стойности. Функцията Countif е от съществено значение за подготовката на вашето табло.