Как да използвате функцията Z.TEST в Excel

В тази статия ще научим как да използваме функцията Z.TEST в Excel.

Какво е тестване на хипотези и как да използваме Z -Test за тестване на хипотези?

В статистиката тестването на хипотези се използва за намиране на оценката на средната стойност за набора от данни за популацията, като се използва различната функция за разпределение въз основа на частта от набора от данни за населението, наречена извадка от данни. Статистическа хипотеза, понякога наричана потвърждаващ анализ на данни, е хипотеза, която може да бъде тествана въз основа на наблюдение на процес, който е моделиран чрез набор от случайни променливи. Има два вида хипотези. Едната е нулева хипотеза, която е претендираното твърдение, а другата е алтернативната хипотеза, която е точно противоположна на нулевата хипотеза. Например, ако кажем, че максималният лимит за олово в пакет Maggi не трябва да надвишава 225 ppm (части на милион) и някой твърди, че има повече от фиксирана граница от нулева хипотеза (означена с U₀ ) и алтернативната хипотеза (обозначена с U_а )

U₀ = съдържанието на олово в пакета maggi е повече от или равно на 225ppm.

U_а = съдържанието на олово в опаковката maggi е по -малко от 225 ppm.

Така че горната хипотеза е пример за тест с дясна опашка, тъй като основната ситуация се намира в дясната страна на кривата на разпределение. Ако основната ситуация се намира от лявата страна, тогава тя ще се нарече тест с лява опашка. Нека вземем още един пример, който илюстрира едностранно изпитване. Например, ако Селина каза, че може да направи средно 60 лицеви опори. Сега можете да се усъмните в това твърдение и да се опитате да хипотезирате ситуацията в термина на статистиката, тогава нулевата и алтернативната хипотеза е посочена по -долу

U₀ = Селина може да направи 60 лицеви опори

U_а = Селина не може да направи 60 лицеви опори

Това е двустранен тест, при който основната ситуация се крие от двете страни на твърдението. Тези опашни тестове влияят върху резултата от статистиката. Затова внимателно изберете нулевата и алтернативната хипотеза.

Z - Тест

Z-тест е всеки статистически тест, за който разпределението на тестовата статистика при нулевата хипотеза може да бъде апроксимирано чрез нормално разпределение. Z-тестът тества средната стойност на разпределение, при което вече знаем вариацията на популацията. Поради централната гранична теорема, много статистически данни за тестовете са приблизително нормално разпределени за големи проби. Предполага се, че статистиката на изпитването има нормално разпределение, като стандартното отклонение трябва да бъде известно, за да се извърши точен z-тест. Например инвеститор, който иска да тества дали средната дневна възвръщаемост на акция е по -голяма от 1%, може да бъде оценена с помощта на Z тест. А Z-статистика или Z-резултат е число, представляващо колко стандартни отклонения над или под средната популация е резултат, получен от Z-тест. Математически първо решаваме нулевата хипотеза и изчисляваме Z резултата за разпределението, използвайки формулата.

Тук

X (с лента) е средната стойност на примерния масив

U₀ е средната прогнозна популация

s е стандартното отклонение, където s е равно на std/(n)^1/2 (където n е размер на извадката).

Както е посочено по -горе Z - тестът следва стандартно нормално разпределение. Така че математически в Excel той следва следната формула.

Z.TEST (масив, x, сигма) = 1- Норма С. Дист ((Средно (масив)- x) / (сигма / (n)^1/2),ВЯРНО)

или когато сигмата е пропусната:

Z.TEST (масив, x) = 1- Norm.S.Dist ((Средно (масив)- x) / (STDEV (масив) / (n)^1/2),ВЯРНО)

където x е примерното средно AVERAGE (масив), а n е COUNT (масив).

Нека се научим как да правим Z теста, използвайки функцията Z.TEST за изчисляване на връзката между двата дадени набора от данни (действителни и наблюдавани).

Функция Z.TEST в Excel

Функцията Z.TEST връща вероятността средната стойност на извадката да бъде по -голяма от средната стойност на наблюденията в набора от данни (масив). Функцията приема следните аргументи.

Синтаксис на функцията Z.TEST за една опашка с вероятност:

= Z.TEST (масив, x, [сигма])

Функцията може да се използва и за смяна на двустранна вероятност.

Синтаксис на функцията Z.TEST за една опашка с вероятност:

= 2 * MIN (Z.TEST (масив, x, [sigma]), 1-Z.TEST (масив, x, [sigma]))

масив : разпределение на примерни данни

х : стойност, за която се оценява z тестът

[сигма] : [по избор] Стандартно отклонение за населението (известно). Ако е пропуснато, се използва стандартното отклонение на пробата.

Пример:

Всичко това може да е объркващо за разбиране. Нека разберем как да използваме функцията, използвайки пример. Тук имаме примерен набор от данни Продажби и трябва да намерим вероятността за Z тест за дадената хипотезирана популация означава, че приемаме един тест с опашка.

Използвайте формулата:

= Z.TEST (A2: A9, C3)

Стойността на вероятността е десетична, така че можете да преобразувате стойността в процент, като промените формата на клетката в процент.

Както можете да видите стойността на вероятността за хипотетичната популация, средната стойност 18 е 0,012% за едноредовото разпределение.

Сега изчислете вероятността, приемайки две опашки разпределения със същите параметри.

Използвайте формулата:

= 2 * MIN (Z.TEST (A2: A9, C4), 1 - Z.TEST (A2: A9, C4))

За двустранното разпределение вероятността се удвоява за същия извадков набор от данни. Така че е необходимо да се провери нулевата хипотеза и алтернативната хипотеза.

Сега изчислете вероятността за различната хипотетична средна популация и едно опашно разпределение.

Използвайте формулата:

= Z.TEST (A2: A9, C5)

Както можете да видите стойността на вероятността за хипотетичната популация, средната стойност 22 е 95,22% за едноредовото разпределение.

Сега изчислете вероятността, приемайки две опашки разпределения със същите параметри.

Използвайте формулата:

= 2 * MIN (Z.TEST (A2: A9, C6), 1 - Z.TEST (A2: A9, C6))

Както можете да се различите от горната снимка, че стойността на вероятността става по -малка при изчисляване на двустранното разпределение. Функцията връща 9,56% за хипотетичното средно население 22.

Z.TEST представлява вероятността средната стойност на извадката да бъде по -голяма от наблюдаваната стойност AVERAGE (масив), когато средната стойност на популацията е 0. От симетрията на нормалното разпределение, ако AVERAGE (масив) <x, Z.TEST ще връща стойност по -голяма от 0,5.

Ето всички бележки за наблюдение, използващи функцията Z.TEST в Excel
Бележки:

1. Функцията работи само с числа. Ако средното за населението или сигма аргументът не е числов, функцията връща #VALUE! грешка.
2. Стойността в десетичен знак или стойността в проценти е същата стойност в Excel. Преобразувайте стойността в процент, ако е необходимо.
3. Функцията връща #NUM! Грешка, ако аргументът sigma е 0.
4. Функцията връща #N/A! Грешка, ако предоставеният масив е празен.
5. Функцията връща #DIV/0! Грешка,
   1. Ако стандартното отклонение на масива е 0 и сигма аргументът е пропуснат.
   2. Ако масивът съдържа само една стойност.

Надявам се, че тази статия за това как да използвате функцията Z.TEST в Excel е обяснима. Намерете още статии за статистическите формули и свързаните с тях функции на Excel тук. Ако ви харесаха нашите блогове, споделете го с приятелите си във Facebook. Можете също така да ни следвате в Twitter и Facebook. Ще се радваме да чуем от вас, уведомете ни как можем да подобрим, допълним или обновим работата си и да я подобрим. Пишете ни на имейл сайта.

Как да използвате функцията Excel T TEST в Excel : T.TEST се използва за определяне на доверието на анализа. Математически се използва, за да се знае дали средната стойност на двете проби е равна или не. T.TEST се използва за приемане или отхвърляне на нулевата хипотеза.

Как да използвате функцията Excel F.TEST в Excel : Функцията F.TEST се използва за изчисляване на F статистиката на две извадки в excel вътрешно и връща двустранната вероятност на F статистиката при нулева хипотеза.

Как да използвате функцията DEVSQ в Excel : Функцията DEVSQ е вградена статистическа функция за изчисляване на сумата от квадратни отклонения от средната или средната стойност на диапазона от предоставени стойности на данни.

Как да използвате функцията Excel NORM.DIST : Изчислете Z резултата за нормалното кумулативно разпределение за предварително зададените стойности, като използвате функцията NORMDIST в Excel.

Как да използвате функцията Excel NORM.INV : Изчислете обратната стойност на Z за нормалното кумулативно разпределение за предварително зададените стойности на вероятността, като използвате функцията NORM.INV в Excel.

Как да се изчисли стандартното отклонение в Excel: За изчисляване на стандартното отклонение имаме различни функции в Excel. Стандартното отклонение е квадратният корен на стойността на дисперсията, но разказва повече за набора от данни, отколкото за дисперсията.

Как да използвате функцията VAR в Excel : Изчислете дисперсията за примерния набор от данни в Excel, като използвате функцията VAR в Excel.

Популярни статии:

Как да използвате функцията IF в Excel : Изразът IF в Excel проверява условието и връща конкретна стойност, ако условието е TRUE или връща друга конкретна стойност, ако FALSE.

Как да използвате функцията VLOOKUP в Excel : Това е една от най -използваните и популярни функции на excel, която се използва за търсене на стойност от различни диапазони и листове.

Как да използвате функцията SUMIF в Excel : Това е друга основна функция на таблото. Това ви помага да обобщите стойностите при конкретни условия.

Как да използвате функцията COUNTIF в Excel : Пребройте стойностите с условия, използвайки тази невероятна функция. Не е необходимо да филтрирате данните си, за да броите конкретни стойности. Функцията Countif е от съществено значение за подготовката на вашето табло.